联通表示：数据治理和人工智能需要建立数据价值观

信息化百人会在京举行了一场主题为“数据治理与人工智能”的高规格的公共政策闭门圆桌会，汇聚了相关政府部门负责人、知名研究机构及高校专家、国内外领先企业高管共60余人，分别从大数据及人工智能技术、应用、商业、数据开放、隐私安全、法律、伦理等层面，围绕当前我国数据治理的发展现状与趋势，欧美等发达国家的数据治理趋势（GDPR影响分析），数据治理政策对人工智能的发展影响，我国企业如何参与数据治理与人工智能相关的公共政策制定等议题展开了深入的交流和研讨，并针对我国数据治理与人工智能提出了相关政策建议。

联合网络通信集团有限公司副总经理梁宝俊、信息化部总经理兼信息安全部总经理孙世臻、联通大数据有限公司总经理赵越出席了本次会议。期间，赵越提出建立数据价值观的观点，引起了现场嘉宾的讨论和共鸣。

赵越提出，随着数字时代的到来，大数据及人工智能对经济和社会发展产生了重大影响。在享受技术红利的同时，也存在数据认知不清、数据治理不当、法律法规不全、缺乏人文和道德约束等现象，出现了一些负面事件。要防止大数据和人工智能的滥用和失控，应该从意识形态开始建立科学的数据价值观体系。数据价值观是对商业价值和个人隐私、长期利益和短期利益、现实与理想等的认知和选择基础。建立数据价值观是一个长期的过程，需要从数据认知、数据法律法规、数据商业价值、数据社会价值、数据国家价值、数据人文和道德价值等方面综合考虑。

赵越表示，建立数据价值观的前提是要对数据有正确的认知，需要理解数据的时间性、成本性、知识性、社会性等关键属性。有人认为数据是金矿和石油，也有人说未加工的数据是垃圾，其实都是对的。因为数据本身不是资产，没有价值。数据的价值实现是一个沙里淘金的艰苦过程，是脏活、累活、苦活。从数据的时间性角度，同一份数据内容，是半年前的数据，还是一个月前的数据，还是实时的数据，数据的时间价值可能有很大的区别；数据从采集分类、传输、存储、处理、挖掘建模到转化为场景应用过程中需要很大的成本，不是短时间就能完成的，联通也是经过几年时间和大成本投入才积累出实际的能力；从数据的知识性角度，针对不同行业，不同应用场景，不同算法和模型，同一份数据也会产生不同的价值，这需要知识和能力的不断积累；数据不仅有个人属性，还有社会属性，需要推动数据的确权。在保护个人隐私和权利的前提下，也需要承认企业对数据的制造、分析、处理的价值，保护企业的合理数据利益。

赵越后总结到：“作为国有企业，联通大数据在进行大数据和人工智能的探索和创新过程中，会积极践行数据价值观和企业责任，为全行业数据价值观的建立和健康发展做出贡献。