无锡：2018：从“人工”到“智能”

AI是捧上“神坛”的吗？至少在2018年，它具有溢出带动性很强的“头雁”效应。这一年，随着AI技术不断地渗透到各垂直行业中，AI行业泡沫渐破，商用元年显然已至。

运营商网络的“永动机”

从“人工”到“智能”，各行各业都在翘首以盼，早日安上这样一个“自动驾驶系统”，电信业也不例外。如何达到网络智能化，是AI时代下，运营商急迫寻求的答案。

如今，移动、高速、泛在的运营商网络结构复杂，需要更加智能和运维应用的智能升级。2018年移动合作伙伴大会上，尚冰董事长表示，运营商网络部署要向全云化、软件化和智能化演进，网络运营要向智能化转型。在这个合作共赢的智能时代，运用AI、大数据等技术使能5G时代网络自动化运维运营必然将是未来设备商与运营商一起共同探索的方向。

今年，三大运营商早已行动。依托九天平台，移动已经开始面向客服、网络、市场、管理和衍生业务领域落地AI规模化应用；今年4月份，ETSI对外正式发布了电信主导编制的网络人工智能需求标准《Experiential Networked Intelligence(ENI)；ENI requirements》，该标准也是全球个关于网络人工智能需求的标准；联通在运营智能化方面，推动网络能力开放，形成了百花齐放的互联化网络运营生态体系。

AI加速了电信运营商网络向自动、自优、自愈、自治的永不故障的自动驾驶网络迈进,帮助电信领域开发者解决在数据准备、模型训练、模型发布以及部署验证等全流程AI开发工作中面临的多种困难，使能应用高效开发。

多领域 多样化

如今，AI广泛赋能生产生活应用，推动产业化进程全面提速，应用到教育、交通、医疗等各个领域。

在自动驾驶方面，工信部印发《国家车联网产业标准体系建设指南（总体要求）》和《国家车联网产业标准体系建设指南（信息通信）》等多项标准，以及规划出 5905～5925MHz频段的专用频率资源，用于基于LTE（第四代移动通信技术）演进形成的V2X（车与车、车与人、车与路之间的直连通信）智能网联汽车的直连通信技术，全面推动车联网产业技术研发和标准制定，促进自动驾驶等新技术新业务加快发展。

从行业的投放看，2018年阿里无人车已应用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试；度行DuGo智能车辆云已经被应用于百度Apollo平台，可以完成自动驾驶汽车的车辆连接、数据采集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新；信科与百度Apollo达成战略合作，开展高精度定位技术及其结合自动驾驶应用的研发和测试。此外，还有英伟达、高通、华为等企业向自动及时领域的加码。