电信一体化的开放数据平台已建设完成

在日前召开的“2018大数据产业峰会”上，电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示，电信致力于打造云网数协同的新动能体系，体系的基础就是电信的海量数据基础。而通过海量数据治理与优化，电信一体化的开放数据平台也已经建设完成。从数据端到应用的处理能够迅速完成，目标五分钟实现从原始数据达到输出与应用。同时，通过云数一体化的基础设施建设推动了大数据在各行各业的应用。

在开放合作方面，电信整合数据平台与计算能力，在安全可控的条件下对外开放数据的运营。目前，已经开放了三大生态体系。同时，与行业合作伙伴一起推动行业大数据深化应用与生态建设。

一体化的开放数据平台建设完成

据介绍，电信有全球大规模的大数据基础设施，电信的大数据应用就在此形成。包括31个省的云数据资源池和内蒙、贵州两大数据核心基地，用户能实现就近的平台部署，因此用户的体验更好。数据中心通过数据专网的连接能实现高速的互联，数据性能得到保证。

同时，电信全国机房有300多个，星级中心100个，为大数据提供坚实的支撑。另外，电信还有海量的数据资源，通过运营商的数据能够实现跨域的数据源的融合，尤其是实名制以后拥有用户的身份证和实体的信息，还有用户的行为数据、固网以及移动上网的兴趣数据，位置数据等。这些数据在安全可控的条件下，建设一套电信用户识别体系。既能够实现对用户数据的安全管控和真实信息的隔离，又能够方便地与不同的数据源进行对接。

大数据尽管数据量很大，怎样把有效的价值提炼出来，怎样快速地对应到行业的应用？张宇中表示，电信在2013年率先制定了针对大数据的战略，开始在云公司做电信大数据的集约化对外运营。所谓“集约化”，就是对内把全国31个省的500多类数据平台的数据进行统一汇聚和处理，在电信的对外开放平台上进行加工之后，对外直接对接到商业应用中去。

在进行集约化管理的同时，电信也在思考怎么能够有效的发挥数据的价值。张宇中认为，打通内部的数据孤岛，建立统一的数据标准，数据才能发挥其大的价值。因此，电信对核心数据八千多个数据项做了数据资产的盘查，建立一百多项的数据应用规范和与标准，保证数据能够更加通畅地传输处理。

同时，为了提高数据的处理效率和资源的节约度，电信还建立了分布式的数据预处理系统以及元数据的管理，能够对数据进行全程加工传输的血缘管理。通过对底层数据的整合，建立了用户身份识别的UID系统。通过数据的生命周期的管理，前项集合和后项治理，保证数据质量的持续提升和优化。

张宇中指出，建立对外开放的大数据平台，能够对海量的数据进行处理，快速地部署，运营保障和使用变的更加便利。基于数据治理的实践，电信推出了27项环节的大数据治理方法，在后续给政府等其它客户提供服务时也做方法论的提升，使得客户快速做数据的云化和应用。

同时，电信推出了“云数一体化”平台，结合电信可信云和数据运营能力等几大特点，做到全程可视化，用户可以以较低的技术门槛便捷地部署处理数据。目前已经收到成效且应用到具体的行业实践中。平台专门为基础薄弱的企业和用户提供一体化的方案，使运维变的更加简化。

开放合作三大生态体系

张宇中称，电信通过近几年的实践和市场感知，让用户从初的云基础设施的建设过渡到对数据资产的管理和积累阶段。张宇中判断，未来用户对大数据的需求，一定是“大数据+云计算”融合的模式，从基础的数据积累向数据智能演进。

张宇中认为，开放合作对于大数据产业来说至关重要，电信开放合作的三大生态体系的建设由平台生态、数据生态和应用生态构成。

平台生态是以“飞龙”为核心，帮助企业建设高效便捷承载大数据业务的平台。平台方便可视化运营、数据融合与安全保障。数据生态，能在完成电信自由的数据融合应用的基础上，陆续探索与其它多元数据的融合。而大数据的应用生态建立的初衷是让运营商更贴近行业需求，方便地在行业落地。在这方面，电信目前已积累了很多优质客户，比如国家旅游局、北京交研院等。

同时，电信还建立了完整的产品体系，基于PaaS平台有”4+1“产品体系，星图侧重金融风险防控和精准营销的产品。“鲲鹏”的区域洞察和智慧运营的产品，功能模块在不同的行业有针对性的解决方案进行终落地。另外，电信云平台政务应用以及政务大数据的能力架构，围绕城市管理的数据采集、数据处理与汇聚、应用分析，后到应用落地的需求。围绕城市管理的核心功能，针对民生、政府和产业赋能都有相应输出。政府或企业如果用这类平台可以实现快速能力部署与运营。

同时，电信在大数据应用探索的过程中非常重视产学研的合作，电信与北邮、北理工搭建校企合作平台，优秀的创业成果进行后期的转化扶持。比如，基于飞龙的平台结合电信物联网的基础优势打造针对物联网工业应用的解决方案能力框架，电信已经在若干个客户中做部署和应用。