5G带给自动驾驶的突破：低时延、高可靠、高速率

目前，自动驾驶技术在和美国得到高速发展。截止到2018年底，美国加州政府已经向60家企业发放了自动驾驶测试牌照，各地政府也先后向24家企业发放了测试牌照。
在由著名研究机构Navigant research发布的新一年自动驾驶竞争力排行榜中，处于领先位置的公司多是采用单车智能的方式，即车辆对环境的感知和对行驶的决策都是通过车载的传感器和计算处理单元来完成，这在交通设施相对完善的城市内道路或者工作条件相对简单的高速公路场景上短时间内可以取得较快的进展。
但仅仅依靠单车智能会有比较大的局限性，例如对于交通设施缺损比较严重、部署不很规范的道路，或者是交通流量比较大且车速较快的高速公路等复杂场景，单车智能还很难完成复杂道路环境的感知和实时决策。但是随着5G的发展和应用，为自动驾驶汽车打破了这些局限性。
得益于汽车产业链在5G技术和应用上的不断深化推进，业界自动驾驶研究领域普遍认为，自动驾驶不仅需要智能的车，还需要智慧的路相配合。利用5G技术低时延、高可靠、高速率和大容量的能力，车联网不仅可以帮助车辆间进行位置、速度、行驶方向和行驶意图的沟通，更可以利用路边设施辅助车辆对环境进行感知。比如车辆利用自身的摄像头可能无法保证对交通信号灯进行准确的判断，进而可能会发生闯红灯的违章行为，但是利用车联网的V2I技术，交通信号灯把灯光信号以无线信号的方式发给周边的车辆，确保自动驾驶汽车准确了解交通信号灯的状态。
不仅如此，交通信号灯还可以广播下次信号改变的时间，甚至其他相邻路口未来一段时间内的信号状态，自动驾驶车辆可以据此精确的优化行进速度和路线，选择一条红灯少、行驶快的路线，即优化了交通，又可以减少碳排放。
另一个例子是交叉路口的通行优化和横穿行人告警。今天道路上经常发生横穿路口的行人/自行车与车辆间的碰撞事故，尤其是左转车辆，由于视线受阻，司机和车载传感器经常无法观察到路口内横穿的行人，一个解决办法就是通过在路口上安装雷达和摄像机对路口内行人进行监视，如果检测到斑马线上和路口内有行人，并且行人在车辆的行进路线上，路边设施（RSU）可以将检测到的情况即时通知即将转弯或直行的车辆注意避让，规避事故的发生。
5G和车联网技术是自动驾驶所必须的技术保障。通过选择“智能的车+智慧的路”这一正确的技术路线，充分发挥5G的技术优势，我们有理由相信5G技术将在自动驾驶领域发挥其巨大作用。