移动“天盾”反欺诈系统点亮乌镇互联网之光

近年来，通讯信息诈骗成为危害人民财产安全的焦点问题。在“互联网之光”博览会上，移动浙江公司新研发的“天盾”大数据反通信欺诈系统为有效防范危害探索出一条创新之路。

通过展厅的大屏幕，参观者可以一窥“天盾”大数据反通讯欺诈系统的阵容。“每秒可以识别7000个电话，从这些数据中发现诈骗分子的蛛丝马迹。”浙江移动大数据中心数据架构师汤潇巍告诉记者。

与传统的黑名单反欺诈系统不同，“天盾”系统首创了一套对犯罪份子、受害人进行双识别的模型，将防范扩展到通信服务全过程。该系统通过机器学习的技术，结合公安提供典型案例，可实时对欺诈行为进行识别和拦截，实现欺诈事中干预，防止人民财产损失。

“通过与公安部门的共同研究，我们发现多种诈骗模式一般会同时具备几种通话行为特征，如果能够在用户通话时实时利用新型技术手段智能鉴别通话特征，就能对潜在的受害人进行精准劝阻。”汤潇巍介绍，对于疑似受害人，我们根据欺诈行为进行的程度，将其分为浅度、中度、深度三个等级。

汤潇巍现场演示，只要一个陌生电话打来随即挂断，系统就会判断这段通话有可能为诈骗电话，将手机用户列为浅度受害人；如果这段通话持续了约二十分钟，随后用户立刻拨打了114或者其他官方电话，系统会判定其为中度受害人。如果再接下去，用户拨打了银行的热线电话，或是回拨刚才收到的陌生号码并且频繁通信，这些行为就说明用户已经受骗，系统将其判断为深度受害人。对所有识别出的受害人，系统都将以短信提醒的方式进行干预。对于已识别的中度和深度受害人，我们都会将这一情况推送给公安部门，由公安出面进行电话干预。

对已干预的诈骗分子和受害人的特征分析，移动还提炼了一些通信诈骗的大数据，比如：诈骗分子爱用国外的号段，用户在接到陌生的境外电话时要多加关注；从诈骗号码活跃时段上看，他们也都在工作时间行骗，下班和周末活跃度低。可能是因为与家人、朋友在一起时警惕性更高，更容易识别诈骗行为。

在受害人方面，男性比女性更加容易上当，占到了受骗人数的六成；从年龄上看，80-90后是容易受骗的人群。从受骗籍贯上看，浙江省内的杭州、温州的受害人更多，说明富庶地方的人更容易成为受害目标。

据悉，“天盾”系统在今年8月份正式投入使用，诈骗识别准确率达95%，月均诈骗电话识别总量9200个，月均识别受害人4300个，平均每月挽回客户损失800万。